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在 Google Cloud Functions 中实现基于补偿的 Saga 模式协调 MyBatis 与 Snowflake 的分布式事务 在 Google Cloud Functions 中实现基于补偿的 Saga 模式协调 MyBatis 与 Snowflake 的分布式事务
一个看似简单的业务需求摆在了面前：用户完成某个关键操作后，系统需要同时在主业务库（PostgreSQL）中更新订单状态，并向数据仓库（Snowflake）中插入一条不可变的审计日志。这两个操作必须构成一个原子单元——要么都成功，要么都失败。
2023-10-27 分布式系统
Google Cloud Functions 分布式事务 Snowflake MyBatis Saga
构建基于 GitOps 与 WebAuthn 硬件密钥的 WebAssembly 插件可信供应链 构建基于 GitOps 与 WebAuthn 硬件密钥的 WebAssembly 插件可信供应链
在处理高合规性金融风控规则的动态加载场景时，一个核心矛盾浮现出来：业务要求规则模块（以 WebAssembly 插件形式存在）能够快速迭代并上线，而安全与合规团队则要求每一次变更都具备严格、不可否认的审计追踪，且发布流程必须能抵御最复杂的攻
2023-10-27 云原生
DevSecOps WebAssembly Flux CD GitHub Actions WebAuthn
构建实时软件供应链漏洞情报平台的架构权衡与实现 构建实时软件供应链漏洞情报平台的架构权衡与实现
在真实的企业环境中，软件供应链安全早已不是一个“锦上添花”的选项。当微服务数量从几十个膨胀到数千个，每个服务都依赖着成百上千的开源组件时，如何构建一个能够实时响应、大规模处理并深度分析依赖漏洞的平台，就成了一个严峻的架构挑战。问题不仅仅是运
2023-10-27 架构设计
Material-UI WebSockets 依赖扫描 Pulsar Elasticsearch
基于ScyllaDB与Clean Architecture构建CQRS系统：从Jib容器化后端到React Native客户端的实现 基于ScyllaDB与Clean Architecture构建CQRS系统：从Jib容器化后端到React Native客户端的实现
一个系统需要每分钟处理数百万次设备状态的写入请求，同时为数千个移动客户端提供亚秒级的仪表盘查询响应。在这样的需求下，传统的CRUD架构会不可避免地在主数据存储上引发写密集型操作与读密集型操作之间的竞争。这种竞争最终会演变成性能瓶颈，无论如何
2023-10-27 后端架构
Jib React Native ScyllaDB Clean Architecture CQRS
构建基于Packer与Lua的ArangoDB图谱推荐引擎实时事件注入层 构建基于Packer与Lua的ArangoDB图谱推荐引擎实时事件注入层
项目的瓶颈不在于推荐算法本身，而在于数据的时效性。我们原有的协同过滤推荐系统依赖于每日的批处理任务，用户今天产生的行为，最快也要到次日凌晨才能体现在推荐结果中。在电商和内容消费领域，这种延迟是致命的。我们的目标很明确：将数据延迟从小时级压缩
2023-10-27 数据工程与存储
Packer ArangoDB Lua 推荐系统
基于 NATS JetStream 与分布式锁实现 TensorFlow GPU 资源序列化推理 基于 NATS JetStream 与分布式锁实现 TensorFlow GPU 资源序列化推理
在处理一个大型 TensorFlow 模型时，我们遇到了一个棘手的资源竞争问题。该模型需要加载到 GPU 显存中执行推理，单次推理会占用接近 90% 的显存。在我们的架构中，API 请求通过 Tyk 网关路由到后端的推理服务。最初的设计是无
2023-10-27 分布式架构
NATS TensorFlow 分布式锁 Tyk
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